作为扑克名人堂成员，15条金手链得主Phil Hellmuth在扑克圈里拥有不可磨灭的贡献。尽管如此，可近几年来Hellmuth似乎并未得到年轻一代牌手的“尊重”，甚至Daniel Negreanu也对他的比赛打法嗤之以鼻。于是乎在今年一月初的CardsChat采访里，“扑克顽童”就站出来发声，公开吐槽丹牛既不了解对手也不了解自己的牌技。 在采访里Hellmuth用大量篇幅阐述了GTO打法的利弊。总体来看，如今的扑克早已演变成理论最优游戏策略（GTO）为主导，特别是在高额豪客赛事更是如此，然而Hellmuth却拒绝去适应这个时代，他还表示正在研究那些对GTO有严重依赖的对手并且会加以利用。按照他的原话就是：“我不会用GTO策略，我要用更好的套路去游戏。”同时他还表示：“那些痴迷GTO的人总是喜欢在什么都没有的情况下在翻牌圈使用漂浮打法，这样正中我的下怀。当这群家伙这样干时，我会在翻牌和转牌会下很大，表现得就像拿了坚果牌的样子，当我这么做的时候，对手多数时候都会选弃牌。” Hellmuth能够说得如此理直气壮自然是有依据的，在第49届WSOP赛事里，他刚刚收获第15条金手链，在$5,000 美元买入的比赛中包揽$485,082美元的冠军奖金。这场胜利不仅使得他的职业生涯总奖金超过2200万美元，同时令其在WSOP历史奖金榜上排到第五的位置，仅次于Jonathan Duhamel（$14,647,089美元），Daniel Negreanu（$16,364,794美元），Daniel Colman（$17,413,655美元）和Antonio Esfandiari（$21,834,853美元）。 尽管Hellmuth取金的脚步并未停歇，但老伙计丹牛却觉得他的想法是在一意孤行。特别是在最近几年，丹牛就曾在社交媒体上多次抨击Hellmuth打法过时，还曾好心告诫他务必去学习GTO策略。可Hellmuth在采访里抨击丹牛太过多虑了。丹牛觉得Hellmuth无法像10年前那样所向披靡，多多去了解后起之秀的想法才是正道。但Hellmuth却觉得自己并没有落伍，第15条金手链就是佐证，大家最好是井水不犯河水。 而当被问及撕逼是否会影响到两人交情时，Hellmuth称自己是不存在敌意，同时他也知道丹牛是个刀子嘴豆腐心的人，Hellmuth自知丹牛的话虽尖酸刻薄，可这也是就事论事罢了。Hellmuth还一脸骄傲地提到，在丹牛大婚的邀请嘉宾里，自己排在受邀名单的首位。

在2017年，人工智能机器人Libratus（冷扑大师）曾与尖扑克选手的较量中一战成名，而在未来，这项前沿科技或许会被运用到另外一个新的领域——为美国军队服务。 2017年1月，卡纳基梅隆大学团队研发出来的Libratus（冷扑大师）让世人见识到它在扑克游戏的真正实力。而作为“冷扑大师之父”的 Tuomas Sandholm决定再度启用人工智能技术，使其服务于政府相关的实验项目上（例如探索军事战略和规划兵力部署的战争模拟游戏），并将其称为“战略机器人”。在八月下旬有消息透露，该团队与美国政府签订了一份为期两年的合同，根据合同中的描述，人工智能技术会用于“支持”五角大楼的某一个国防创新部门的试验，同时政府将给予该公司的研发资金可达到1000万美元。 Sandholm还提到，Libratus（冷扑大师）在扑克游戏的成就，让它在其他的领域被寄予厚望，包括国防安全领域。Sandholm称，即使是作为计算机模拟运行，战争模拟游戏通常只能假设对手拥有少量策略来做试验，因为真正的对手无法对既定的部署做对抗，所以在实验过程中会受到许多限制。 当然，“战略机器人”并不是五角大楼唯一对提高AI游戏理论的新尝试。 早年研究机构Darpa就启动过另一项试验，目的是探讨该技术如何应用于军事决策中。 密歇根大学教授 Michael Wellman表示，他的团队正致力于将计算博弈论应用于该试验下的网络安全，Libratus可以被视为AI技术成熟的标志。 “现在是时候在一些更真实的领域尝试这项技术了，”他还称 “Libratus在扑克的突破非常引人注目，这是一个新的大门也是一个契机，其他游戏出现被AI攻破的情况也将会很快了，比如DOTA2中的Open AI团队，他们也正朝着这个方向努力。” 话题回到卡纳基梅隆大学计算机实验室，Sandholm的当务之急是如何使他的这一项技术更便携，更易于在不同平台上相互移植。 当初Libratus击败扑克职业选手时，它是在联邦资助的匹兹堡超级计算中心的Bridges超级计算机上运行的。 而在世界人工智能会议上，Libratus的合作者Noam Brown与Libratus共同发表了一篇关于紧凑型扑克机器人的论文，名为Modicum。文章里描述的机器人可以在一台服务器上运行，按照Sandholm的原话就是 “在一些应用中，你需要将它小型化，因为有些平台无法携带大型计算机。” 除了正在运行战略机器人的公司之外，Sandholm还设立了另一家战略机器的创业公司，该公司主要负责的是部署和提供多领域的游戏策略和技术，例如电力市场，体育，以及在电子游戏中制造电脑控制的玩家等等。 Sandholm表示，这两家公司都是循环自助式的公司，以技术支撑公司的运行，并以此得到的盈利开发新的技术。 众所周知，美国政府与人工智能公司的“跨界”合作绝非偶然，早在2017年，当时的美国国防部长James Mattis曾抱怨其部门在人工智能学习等技术方面明显落后于一些科技公司。 同年，五角大楼启动了一项名为Project Maven的计划，在精通AI的初创公司和包括谷歌在内的大公司的帮助下，旨在美国国防任务中使用商业化的人工智能技术，它的初始试验是让机器人学习如何来标记无人机监控视频中的目标对象。 在AI技术日趋成熟的情况下，其他国家也正在探索开发人工智能的军事用途。 俄罗斯总统普京曾表示，无论是谁首先开发并完善了人工智能在世界领域中的运用，那么他“将成为世界的统治者”。同样，中国在运用人工智能进行战略部署中占据突出的地位。 包括在2017年中国国防大学举办的一场全国性的战争策略竞赛里，就有团队采用了人工智能系统。 尽管人工智能越来越多地运用在军事上，但这也令一些正在推进基础技术的技术人员感到不安和恐慌。 像是Google的一些人工智能研究人员加入了千人请愿的活动中，他们抗议该公司在Project Maven上的参与和工作。 对于类似疑虑，Sandholm则表示外界对于美国军方使用人工智能技术的担忧被夸大了。他觉得人工智能能使得世界变得更加安全，这项技术对于帮助五角大楼保持美国的安全并提高工作效率非常重要。

相信喜欢打牌的人都有一个职业选手的梦想，那来自金手链的诱惑，那场属于胜利的金色的雨，无时无刻都在激励着你；出入各大顶级娱乐场，觥筹交错中与世界各地的扑克大神推杯换盏谈笑风生，在蒙特卡洛和巴哈马的艳阳下享受日光浴，在阿尔卑斯雪山滑雪...这一切真实且极度奢靡的生活无疑不在诱惑着你，实现这一切仅仅只需要你把牌打好。 近年来，越来越多的扑克爱好者选择加入到职业选手的行列中，但是由于扑克职业自身的局限性，想成为盈利玩家或者顶尖玩家是一件极其难的事情，中扑网前段时间也发表过一篇关于牌手职业梦的文章（戳这里：）。究竟成为一名职业牌手有多难，它又是否值得你放弃日常工作一心一意追求职业梦想呢？看看三位大神怎么说的： Daniel Negreanu ——顶尖高手 就目前的扑克环境及门槛，大丹牛说，他认为现在要成为一名职业选手是一件很简单的事情，因为人们获取知识的渠道不在局限于书上，赛场上，还可以通过各类型软件，以及各大社交平台，类似于Twitch和Youtube的付费课程进行学习，看各路高手打牌；还可以通过中扑网每周推送的《+EV课堂》跟大丹牛学习打牌和听大神解析牌局；其次就是你可以手机下载各种app进行线上扑克，直到你的牌技足够出色。 因为市场竞争激烈且门槛较低，成为职业牌手变得相对容易。在过去，一位励志成为职业选手的扑克爱好者想要提高牌技，可能需要输光本钱，并且接二连三的输才能让你收获一丝丝打牌的技术。在那个没有线上平台的时代，你甚至还需要举家搬迁到拉斯维加斯。现在好多了，只要你有一些本金，你就可以通过打全职线上过活。 Liv Boeree——EPT 2010圣雷莫站主赛事冠军/扑克圈最成功的女牌手之一 女神Liv Boeree是德州扑克这个游戏里最忠实的拥护者，在TED演讲上正是因为她的宣传，让人们重新认识这个游戏，而关于职业牌手这个梦想，她说，她不建议扑克爱好者们成为一名纯粹的职业牌手：首先，她不认为打牌就只有“成为世界上最厉害的牌手”这样的一个目标，应该把打牌当成是一种兴趣爱好，就像你喜欢玩游戏打高尔夫球一样，不要放弃你的日常工作。其次，你应该去享受打牌和打比赛，这是一个学习探讨的过程，如果这真的吸引你，并且你有天赋，愿意努力，能够倾尽资源，那么你就去追梦吧~ 你现在所知道的顶尖牌手私下都异常的努力。如果你想与他们同桌切磋，那么你就需要更刻苦的学习。理论上来说，打牌和学习应该六四分，但她认为打牌最好的训练途径就是亲自坐上牌桌实操。 Lex Veldhuis - 2009年WSOP主赛事决赛桌选手/Twitch关注者最多的线上牌星之一 跟大丹牛一样，在聊到线上平台时，Lex Veldhuis说，他一开始学习扑克也是在线上平台学习的，现如今很多网站提供免费学习资料，还有上万人实时探讨技术的论坛。所以和其他很多领域一样，如果你做好准备并且你愿意接受新事物和潜心研究，那么你就算是入行了。 Lex Veldhuis说，在线下打牌，他很享受与人交流，嬉笑逗趣的过程，这样的打牌才会变得很有趣，但是如果想要进入更深奥的境界，就不是这么简单的一件事了。当下牌场的竞争是激烈的，但所有辅助工具应有尽有。你可以放手自学，你可以加入论坛，看名家的YouTube频道。那里有很多自学成才的东西，如果你把钱看得不那么重要且专注于学习，那么钱自然就有了。专心学习，认真思考，不要一开始就想赢钱，基本功到位了，赢钱是早晚的事。 部分图文源自扑克人

Libratus被研发出来后，在多次与人类玩家的对抗中，这款在大陆被称作“冷扑大师”的人工智能系统可谓已经“攻克了”无限德州扑克这项游戏，而根据外媒最新消息，如果研发团队这次能够成功把系统中有关合作的功能开发出来，这款AI会变得更强，堪称“冷扑2.0”。 2017年1月，卡纳基梅隆大学团队研发出来的Libratus（冷扑大师）让世人见识了它在扑克游戏的实力后，Jacob Crandal和他的团队想要在扑克AI系统身上开发出它的合作能力。 在接受外媒的采访时，Crandall解释说AI不应该像“冷扑大师”那样只懂得如何击败对手，当它面对一项任务时，它应该还要懂得和具备与人合作的能力。 Crandall研发团队将新的运算系统取名为S#，S#被用在“囚徒困境”这些游戏中进行测试，试验的目的是为了了解游戏中合作与妥协能够带来的价值。在测试的过程中，为了判断各方在游戏中的关系，他们会让计算机与计算机合作，人类玩家与人类玩家合作，还会让计算机与人类玩家合作。 在回顾各方在“囚徒困境”里的表现时，其实一个考察的关键就是看看参与者究竟是选择采取符合自身利益的行动，还是采取符合团队利益的行动。当选取采取符合自身利益的行动时，这些行动反而有可能会让自身的情况变得更糟糕的话，参与者所面临的两难境地就是，他究竟该不该去选择符合团队利益的行动，而让行动达到整体来说最好的效果。 Crandall告诉记者：“做这些测试的终极目标是去找到人类合作行为背后所隐含的定律，然后把它们运用到人工智能系统中，进而把AI的社交能力开发出来。” 用于测试的S#是没有说谎能力的，但研发团队会把一些我们看成是“空谈”的技巧输入系统中，当计算机检测到同伴合作的行为时，它就会给予积极的回应，可当它检测到同伴有不忠诚的行为出现时，它就会“说”出“你等着瞧”这种话。 实验的过程中，计算机学到的是团队合作的价值，学到的是合作所带来的好处，而当人类玩家并不知道自己是在跟S#合作时，他们的合作精神反而更强，这是他们在合作过程中接收到的积极回应所带来的直接结果。 Crandall的团队希望通过这项研究把人类在竞争环境下的关系理解得更透彻些，并将通过研究所得到的知识运用到AI的开发中，将AI研发成一款更具社交性的机器人。 “冷扑大师”的存在让我们看到了计算机在扑克这项零和博弈中优于人类的能力，而S#的出现则是为了将AI的功能上升到另一个高度，让它不仅能够优于人类，同时还能做人类的小伙伴，帮助人类在各种任务中达成最好的结果。

德州扑克牌局对抗双方：Phil Laak vs. Jamie Rosen 德州扑克牌局过程（如下）： 这是来自2008年WSOP欧洲主赛事的一手牌。盲注为250/500，底注50。 翻牌前，Jamie Rosen从前面位置加注到1,250，Negreanu跟注。Phil Laak在小盲位跟注。翻牌圈，Rosen下注2,000，Laak没有按照顺序加注全压，Negreanu见状弃牌，Rosen跟注。 Laak和Rosen的牌都与公共牌很有联系。Rosen击中顶对带坚果同花听牌，Laak则击中同花带两端顺子听牌。对Laak说，只有两张方片牌能让他拿到取胜的同花顺，否则他只能祈求自己完成顺子的同时，Rosen不要击中同花。 Rosen领先下注，Laak则拿着相当大的听牌全压了。Laak很可能认为他对抗任何跟注的牌，形势都会很好，但是Rosen拿的是他最不想看到的牌。Rosen可能担心他被踢脚牌打败，但是由于他的筹码和听牌，他还是跟注了。 Rosen有巨大的优势，但是转牌让Laak击中了华丽的同花顺，Rosen听成死牌。 想要看到更多经典的德州扑克牌局的解析、敬请关注中扑网【牌局解析】栏目！

点击查看更多扑克大神真实牌局分析 过程 决赛桌，比赛仅剩三位选手，盲注60万/120万，底池20万；翻牌前，Jacobson在小盲位开局加注到360万，Stephensen在大盲位跟注，翻牌圈，Jacobson下注400万，Stephensen跟注，转牌，Jacobson下注1000万，Stephensen跟注，河牌，Jacobson下注1500万，Stephensen跟注。 分析 大小盲之争，Stephensen感觉自己的KJ还是有可玩性的，于是他决定跟注，当翻牌 Jacobson继续下注后，他又一次跟注，感觉应该是想用漂浮打法搞定对手。 转牌圈，Stephensen击中顶对，虽然中了顶对，可他还是没有抢过主动权，依旧采用被动的打法，他在转牌的平跟令他的顶对得以很好的掩藏；当河牌发出Q后，对于处在这个位置的Jacobson来说，这并不是什么好牌，多数人在这里会选择过牌-跟注的策略。 在这个牌面中，很多牌型都成了两对，比如KQ、QT、甚至KT，这是处于Jacobson这个位置中大多数玩家会顾忌的因素。不管怎么说，Jacobson还是下注了，他的下注似诈唬似为价值，作为对手Stephensen需要对他有很好的读牌才能判断出到底这个下注更偏向哪一点，最终Stephensen还是赌错了，他的跟注令他损失了大部分筹码，最终手里仅剩20BB的筹码量，而Jacobson则利用这手牌缩短了与筹码王van Hoof的距离，也最终依靠一点点的积累站上了2014年WSOP主赛事的顶端。

内容来源：pokerstrategy.com 编译：中扑网 《绝命毒师》相信大家都看过，里面台词和剧情被美剧迷奉为经典，它更是被盛世美颜高晓松赞誉为美剧史经典的三部作品（其余两部是《纸牌屋》、《国土安全》），但假如把里面的桥段放在扑克上，也是句句戳心哟！不信？往下看！ 1、对手3-bet，“我”4-bet回去后他弃牌时“我”的想法：弱鸡。 2、同桌有两位玩家一直互怼然后越怼越起劲时“我”的心情。 3、赢了WCOOP一场低买入比赛冠军后坐等中扑网发文章的“我” 4、看最喜欢的主播直播时发弹幕有点口不择言被他/她禁言后“我”的心情 5、单挑拿到AA，对手全下时“我”的心理活动 6、黑色星期五事件发生之后“我”的心声 7、经过苦逼的GTO课程培训后第一次上桌时的自信程度 8、看一个新主播直播自己玩NL5的游戏，他在解释自己的打法时“我”的心情 9、朋友说他打算在玩线上扑克时公开自己的线上数据，听到这话后“我”的反应 10、孩子出生后考虑找份正经工作养家，妻弟问“我”以打牌为生是什么感觉时“我”的心情